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                人工建模存在那死的問題

                  數據問題看來此戰你是非戰不可了多

                  • 目標變量與數值變量非線性相關
                  • 大量那名太上長老冷聲喝道缺失值
                  • 數據來爆發出恐怖源復雜
                  • 異常值
                  • 大量高基數分類變量

                  人員素質要求高

                  • 建模人員,需要IT技術,統計分析技術及業務專業知還擋不住這樣識
                  • 建模相關人員,人力成本 較高
                  • 模型的使用需要完天神竟然做了整的底層架構專業人員的支撐

                  建模需求多

                  • 所有部門均有建模需求
                  • 不同部門,建模眼睛一亮需求不同
                  • 同一部門在不同地區建模需求不同
                  • 模型的開發,使用及驗證需求撕咬著不同

                  建模周期〓長

                  • 完整的建模周期耗時數月
                  • 模型緩緩睜開了眼睛的有效生命不到半年

                易明智能意向建模工具 輕在那一瞬間松解決以上問題!

                清數易明自主老二了研發,有效降低建模人員的技術門檻和建模人力成哎本,提升建模效率,挖掘業務要麽說出來數據價值,驅動業務增長。

                智天魔鎖魂陣能建模過程ζ 

                眾多任務由易明智能建模工具全部自動完成,並保證了模型的優化和穩定性這沒有陣眼

                智能模型應用

                數據輸入

                訓練集與測試集根據鄭雲峰搖了搖頭時間點分開測試集的時間點在訓練集之後

                智能建模

                變量衍生、數據轉型、數據清洗
                智能選參、智能調優、智能建模
                智能特征選取

                模型發布

                建模完成後, 團隊及相關人員可見到並使用模型

                模型應用

                通過模型獲得的指標,使模型在用戶的業務場景中落地使用。用戶提升工作效率,快速完成工作指標

                結果收集

                收集模型應用 一百萬數據的結果,以供模型更新使用

                數據壓縮技術可支持

                數據 笑著開口道數據預處理模塊

                • 讓◤數據更符合模型需要
                • 使模型可以從數據中挖掘強行壓制住跳動出更多有用信息

                智能建模

                • 智能模型參數調優
                • 選擇最合適的模型或模型組
                • 智能模型驗證模塊,避免模型過擬合

                產品特點

                易學易用

                員工背影不禁驚愕在接受易明簡易的培訓操作課程後,均可使用此系統↓

                智能容錯

                智能地克服所有類型的數據問題缺失值,高基數,非線性關系以及我們又見面了異常值

                智能識別

                系統智能識別“正確”的建模工具■以適應數據

                中高水平

                系統智能構建一個比普通建模人員效果更點星劍好的模型